在数控走心机加工行业中，每个厂家的理想目标是零废料制造。但在实现这一目标的过程中，精密测试技术的作用和意义是不言而喻的。零件的加工质量和整机的装配质量与加工设备、检测设备（非标零件加工）以及检测信息的分析和处理有关。因此，实现了零废料的生产，并使用了精度测试的角度。我们需要考虑一些问题。

　　在数控走心机加工过程中，对工件进行在线测量，或检测工件的 100%。因此，有必要研究适合于动态或准动态测试的测试设备，甚至是能够集成到数控走心机加工中实现实时测试的专用测试设备。根据试验结果，不断修改工艺参数，对数控走心机加工设备进行补充、调整或反馈控制。从精度理论出发，研究动态精度理论，包括动态精度评定。本文研究如何充分利用测量信息，实现零废品的生产。充分利用 100% 的在线测量数据，分析了加工测量过程中误差分布的动态特性。零废料加工的基本理论模型充分利用人工神经网络、遗传算法等现代数学方法，对加工质量进行准确预测，从而提前实现质量控制。